Ä2 zu A3: Grundsatzprogramm: Nachhaltige KI-Nutzung

Nachhaltige KI-Nutzung

Künstliche Intelligenz (KI) ist inzwischen Teil unseres Alltags geworden. Large
Language Models (LLMs) wie ChatGPT oder KI-basierte Bildgeneratoren sind heute
für viele Menschen leicht zugänglich und eröffnen neue Möglichkeiten.
Gleichzeitig geraten die ökologischen und gesellschaftlichen Folgen von KI-
Entwicklung und -Nutzung oft in den Hintergrund.

Der Einsatz und das Training von KI verursachen einen hohen Ressourcen- und Energieverbrauch, sowie erhebliche Treibhausgasemissionen. Weiterhin wird die Nutzung langfristig den Arbeitsmarktes transformieren, was zu
einer Verschärfung sozialer Ungleichheiten und globaler Machtverhältnisse führen
kann. Datenschutz und Urheberrecht stellen nach wie vor Probleme vor allem für
Künstler*innen beim Training von KI-Systemen dar. Verzerrte Trainingsdaten,
kognitive Biases, sowie Fehl- uns Desinformation können Hatespeech, Misstrauen
und politischen Polarisation fördern. Gleichzeitig verursachen Training und
Nutzung von KI einen hohen Ressourcen- und Energieverbrauch, sowie erhebliche
Treibhausgasemissionen.

NAJU-Kernforderungen:

1. Umfassender Ausbau von Bildungs- und Aufklärungsangeboten und die Schulung
von Fachpersonal zum Thema KI in allen Bereichen.

Um KI als sinnvolles Werkzeug einsetzen zu können, KI-generierte Inhalte als
solche zu erkennen und die Verbreitung von Fehl- und Desinformation einzudämmen,
braucht es praxisnahe und kritische (Fort-)Bildungsangebote für alle
Zielgruppen.

2. Regulierung von KI-generierten Inhalten auf Plattformen.

KI-generierte Bilder, Audios und Videos, besonders solche, die echte Personen
imitieren, können schnell in die Irre führen und zur Meinungsmanipulation
verwendet werden. Eine durchgängige Kennzeichnung und Moderation von KI-
generierten Inhalten ist daher unerlässlich.

3. Klimaneutraler und ressourcenschonender Betrieb der Infrastruktur für KI-
Systeme und verpflichtende Transparenz über Verbrauchswerte (Strom, CO2, Wasser)

Das Training und der Betrieb von KI-Modellen ist ressourcenaufwändig, die
Verbrauchswerte sind häufig intransparent, was einen Vergleich zwischen KI-
Modellen erschwert. KI-Infrastruktur leistet einen erheblichen Beitrag am
weltweiten Stromverbrauch und dem damit verbunden Treibhausgasemissionen.

Eine ausführliche Positionierung findet ihr hier: